AI大模型全栈工程师

课程简介

课程从大模型原理、Python编程、Prompt工程起步，深入RAG技术、LlamaIndex、LangChain等高级应用，并涵盖Agent系统、Fine-tuning、Coze平台开发等前沿领域。配套代码、课件及讲座课(如DeepSeek解析、多智能体技术)，提供从理论到实践的完整学习路径，适合开发者构建大模型驱动的全栈应用能力。

01.第一课AI大模型基本原理
02.第二课python编程基础
03.第三课prompt工程设计与优化
04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
05,第五课AP基础与通过API调用大模型
06,第六课Cursor编程从入门到精通
07.第七课Embedding和向量数据库
08.第八课RAG技术
09.第九课RAG高级技术及实践
10.第十课Llamalndex:知识管理与信息检索应用
11.第十一课LangChain:多任务应用开发
12.第十二课Function Calling与跨模型协作
13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
14.第十四课AutoGPT原理和实现
15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
16,第十六课Coze工作原理及应用开发
17.第十七课Coze应用、插件与 SDK开发
18,第十八课dify本地部署及应用开发
DeepSeek分享-知乎段小草,pptx
Deepseek解析:技术演进、模型指南与产业应用.mp4
解析 Manus:多智能体技术的架构与未来,mp4

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