OMS-Diffusion – AI换装升级版来了，虚拟试衣间，本地整合包，免训练，免安装

如今已有很多关于虚拟试穿的项目，如谷歌的Tryon Diffusion, 阿里的Outfit Anyone, 亚马的Diffuse to Choose、东京大学的OOTDiffusion虚拟服装试穿工具。基于扩散模型的技术基本已经成为现在主流应用的基石。

在当前数字化时代，中小服装企业面临着不少挑战，其中之一就是模特拍摄的高成本。这项技术使得服装展示变得简单高效，企业只需提供一张服装的照片，便能生成模特穿着该服装的多种姿势图片。通过整合IPadapter-faceID和controlnet_openpose技术，用户可以上传服装图片及参考姿势，轻松实现虚拟试穿。

一、OMS-Diffusion是什么？

该项目致力于协助中小服装商家解决约拍模特导致的高昂成本问题。 只需一张服装图片，可以生成各种身穿该服装的模特。 支持IPadapter-faceID结合controlnet_openpose，用户可上传服装图片与参考姿势图进行试穿。

二、OMS-Diffusion的网站地址：

1、论文地址：

https://arxiv.org/abs/2306.08860

2、Github仓库：

https://github.com/ShineChen1024/oms-Diffusion

三、OMS-Diffusion的演示效果：

1、IPadapter-faceID + controlnet_openpose

2、IPadapter-faceID

3、生成演示

4、controlnet 演示

5、一些意想不到的有趣的应用程序

四、如何使用OMS-Diffusion？

为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将OMS-Diffusion打包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。

1. 下载压缩包，解压到电脑D盘，最好不要有中文路径；
2. 解压后点击 启动.bat 文件即可运行；
3. 浏览器访问：http://127.0.0.1:7860/，即可正常使用。