AnyDoor- 完美服装替换，一键换装，实现图片上任意元素的挪移变幻！！！

AnyDoor的命名灵感来源于其功能与神奇的“任意门”相似，能够实现物体的即时移动。

一、AnyDoor是什么？

AnyDoor 是一款创新的AI工具，能够将任何对象（如人物、动物或物品）无缝集成到新的图像或视频场景中。这款扩散的图像生成器，借助先进的算法，实现了在用户指定的位置，以自然和谐的方式将目标对象“传送”到新的场景中，自动调整光线和角度以适应新环境。

由阿里巴巴与香港大学共同研发的这款AI技术，实现了无需样本训练的图像嵌入功能，极大地拓展了图像处理的边界。例如，在线购物时，消费者可以直接在模型上看到衣物的效果，提升购物体验。

二、AnyDoor的网页地址：

1、GIthub仓库：

https://github.com/ali-vilab/AnyDoor

2、论文地址：

https://arxiv.org/abs/2307.09481

3、项目地址：

https://ali-vilab.github.io/AnyDoor-Page/

4、在线试用：

• https://huggingface.co/spaces/xichenhku/AnyDoor-online
• https://modelscope.cn/studios/iic/AnyDoor-online/summary（即将到来）
• https://replicate.com/ali-vilab/anydoor

三、AnyDoor任意门的模型概述：

这项工作提出了AnyDoor，一种基于扩散的图像生成器，能够以和谐的方式将目标对象传送到用户指定位置的新场景。我们的模型无需调整每个对象的参数，只需训练一次，即可在推理阶段轻松推广到不同的对象场景组合。这种具有挑战性的零样本设置需要对某个对象进行充分的表征。为此，我们用细节特征来补充常用的身份特征，这些细节特征经过精心设计，以保持纹理细节，同时允许多种局部变化（例如，照明、方向、姿势等），支持对象与不同环境的良好融合。我们进一步建议借用视频数据集的知识，在视频数据集中我们可以观察单个对象的各种形式（即沿时间轴），从而获得更强的模型通用性和鲁棒性。大量的实验证明了我们的方法相对于现有替代方案的优越性，以及它在现实应用中的巨大潜力，例如虚拟试穿和物体移动。

四、AnyDoor的功能特点：

1、零样本学习

不需要预先的样本训练，即可实现物体的无缝嵌入。

2、多物体传送

AnyDoor支持同时传送多个物体到新场景。

3、图像内物品移动

用户还可以在图像内移动已有的物品，增加了编辑的灵活性。

五、如何使用AnyDoor？

为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将AnyDoor打包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。

1. 下载压缩包，解压到电脑D盘，最好不要有中文路径；
2. 解压后点击启动.bat文件即可运行（文件可能会被误杀，请添加为信任）；
3. 浏览器访问：http://127.0.0.1:7860/，即可正常使用。